Contact project Daniel A. Verhoeven

Nederlands

[EN] About Visualistion of Causation

The educative infographics DAG developed as proposal for the the Demacracy Awareness Project, depict causal relationships of complicated processes. Yet they can be understood at a glance. The dual-coding theory of cognition states that the human mind processes information along two different channels: verbal and visual. You can find the theory about the proposed visual format for causality here. The logic behind DAG's here.

You can find the oncept applied on a page about historical nomadic foragers and on a page about the water cycle. Although this concept is meant to be used with digital support, it can also be done perfectly with pencil and paper. It's just a matter of respecting the facts and logic. The organisation of the different DAG's is meant to be a distributive semantic database.

A Java aplication converts plain text Horn clauses in an infograph, a directed analytic graph in Scalar Vector Graphic format, while also generating a structural proof as a Prolog decaration of the causal relations pictured in the directed graph. The application also checks for the presence of the mandatory links and for tautology, something Prolog does not do when not instructed. You can save that Prolog declaration to test the validity of the logical structure. Though of course this is not a prove of its truthvalue. Logical vality does not mean truth, the content and context of the terms must all be proven separately. For that reason all terms in Scalar Vector Graphic are mandotary linked to pages containing a well sourced demonstration.

That page may also contain one or more DAGs, for example, as an explanation of how a particular state came about. This possibility partly covers the problem with different speeds,time scales and places to be respected when coding causality. Levels of DAG's connected by discours is possible. This allows and deep learning and deep thinking. Since science about humans and society is the most complex domain, that is no luxury.

See for elaborated examples for different media and with additional explonation. this page

Despite internet, access to trustworthy information about our concerns and goals like preventive health care or fostering social change remains a big problem. There is still a digital divide even if it is less noticeable because there is apparently oversupply, but that does not apply to quality. That journals and newspapers publish behind a paywall is understandable, but that already well-paid scientists have to hide their papers behind a pay wall with influential publishers, is much less so. On the other hand, there are the free social media and digital publications whose busines model is based on clickbait. Digital media are constructed to encourage addiction and clickbait causes information overlaod. So there are heaps of obstructions.

Today we often lack overview and we lack sociological imagination as C. Wright Mills called it. According to Mills, sociology without imagination can merely produce inapplicable information, and in this era we receive often more information than we can handle.

For sociological imagination, we need stories that show perceptions and experiences of people, in order to capture the complexity of life in this way and make connections. Information is not knowledge. Knowledge is by the brain processed information, seeing and understanding interconnections, seeing and understanding structure. The first step is structuring and restructuring information until the problem is comprehensible and the information can be used to solve real problems. These directed graphs can be a tool for that purpose.

The second problem is that a lot of information, even scientific information is offered as unrelated particles. People with problems need information from different sources and different scientific domains. Interdisciplinary comprehensive reports of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) are rather an exception than a rule. Peer reviews of scientific papers are domain dependent. We need peer reviewers of interdisciplinary approaches. We need procedures to create reliable content. Cooperation in a community of cocreators can guarantee reliability. Therefore DAP wants to work on the composition of an interdisciplinary advisory board.

The third problem is to make information comprehensible for everybody. The example above requires a quite high level of knowledge but it is feasible to transpose high level texts in common language. Comprehensibility also assumes that the information connects to people's real-life problems. Therefore a team of social workers and trade unionist on the floor supplemented by researchers of colleges and NGO's is needed to detect and conceptualise these problems.

By better understanding the world and our place in it, we can set our own goals. The problem with digital social media and generative artificial intelligence is not a technological problem, it is a social problem. The problem is that both applications are centrally owned and controlled, thus perfect instruments for maniupulation and deceit. The danger of Artificial Intelligence is not that robots would become more and more like humans. The danger is that humans will become more and more like robots, that we will sacrifice our freedom to set our own goals in the name of market-driven robotic efficiency thinking. Contemporary autocrats like this to happen, they calle it accelerationism.

English

[NL] Over Visualisatie van Causaliteit

De educatieve infografen DAG ontwikkeld als voorstel voor het Demacracy Awareness Project, geven de causale verbanden weer van ingewikkelde processen. Toch zijn ze met een oogopslag te begrijpen. De dual-coding theory of cognition stelt dat de menselijke geest informatie verwerkt langs twee verschillende kanalen: verbaal en visueel. De theorie erachter dit voorstel voor visualisering van causalitiet vind je hier. De logica achter DAG's hier.

Je kan de toepassing van het concept zien op een pagina over de historische jagers en verzamelaars en op een pagina over watercyclus. Hoewel dit concept bedoeld is om te gebruiken met digitale ondersteuning, kan het ook perfect met potlood en papier. Het is alleen een kwestie van de feiten en de logica te respecteren. De organisatie van de verschillende DAG's is bedoeld als een distributieve semantische database.

Een Java applicatie converteerd plain text Horn clauses in een infografiek, een gerichte analytische graaf in Scalar Vector Graphic format. Tezelfdertijd genereert het programma een structureel bewijs als Prolog decaratie van de oorzakelijk verbanden weergegeven in de gericht graaf. De toepassing controleert ook op de aanwezigheid van de verplichte koppelingen en op tautologie, iets wat Prolog niet doet als het daarvoor geen instructies krijgt. Je kan die Prolog declaratie opslaan en de geldigheid testen van de logische structuur. Maar dit is natuurlijk geen bewijs van de waarheidswaarde. Logische geldigheid betekent niet dat het waar is, de inhoud en context van de termen moeten allemaal afzonderlijk bewezen worden. Daarom zijn alle termen in de SVG verplicht gelinkt naar pagina's met een goed onderbouwd discours als bewijs.

Die pagina kan ook een of meer DAG's bevatten, bijvoorbeeld als uitleg over hoe een bepaalde toestand is tot stand gekomen. Deze mogelijkheid lost gedeeltelijk het probleem met verschillende snelheden, tijdschalen en plaatsen op. Die moeten worden gerespecteerd bij het coderen van causaliteit. Niveaus van DAG's verbonden door discours is mogelijk. Dit maakt deep learning en deep thinking mogelijk voor mensen. Aangezien de wetenschap over mens en maatschappij het meest complexe domein is, is dat geen overbodige luxe.

Zie voor uitgewerkte voorbeelden voor verschillende media en met extra uitleg op deze pagina

Ondanks internet blijft de toegang tot betrouwbare informatie over onze zorgen en doelen zoals preventieve gezondheidszorg of het bevorderen van sociale verandering een groot probleem. Er is nog altijd ongelijke toegang tot informatie, ook al valt dat minder op omdat er schijnbaar overaanbod is, maar dat geldt niet voor kwaliteit. Dat tijdschriften en kranten publiceren achter een betaalmuur is te begrijpen, maar dat reeds goed betaalde wetenschappers hun papers moeten verbergen achter een betaalmuur bij invloedrijke uitgevers, is dat veel minder. Langs de andere kant heb je de gratis sociale media en digitale publicaties waarvan het business model gebaseerd is op clickbait. Digitale media zijn zo geconstrueerd dat ze verslaving in de hand werken en de clickbait veroorzaakt information overlaod. Er zijn dus hopen obstructies.

We missen overzicht en we missen sociologogische verbeelding zoals de socioloog C. Wright Mills het noemt. Volgens Mills kan sociologie zonder verbeelding alleen maar ontoepasbare informatie produceren, en in dit tijdperk hebben we meer informatie dan we aankunnen.

Voor sociologische verbeelding hebben we verhalen nodig die percepties en ervaringen van mensen laten zien, om zo de complexiteit van het leven vast te leggen en verbanden te leggen. Informatie is geen kennis. Kennis is door het brein verwerkte informatie. Onderlinge verbanden zien en begrijpen, de structuur zien en begrijpen. De eerste stap is het structureren en herstructureren van informatie zodanig dat ze kan gebruikt worden om reële problemen op te lossen. Deze gerichte grafen kunnen daarbij een hulpmiddel zijn.

Het tweede probleem is dat veel informatie, zelfs wetenschappelijke informatie, wordt aangeboden als ongerelateerde deeltjes. Mensen met problemen hebben informatie nodig uit verschillende bronnen en verschillende wetenschappelijke domeinen. Interdisciplinaire alles omvattende rapporten zoals die van het Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) zijn eerder een uitzondering dan regel. Collegiale toetsing van wetenschappelijke papers zijn domeinafhankelijk. We hebben peer reviewers nodig voor interdisciplinaire benaderingen. We hebben procedures nodig om betrouwbare inhoud te creëren. Samenwerking in een gemeenschap van cocreators kan betrouwbaarheid garanderen. Daarom wil DAP werken aan de samenstelling van een interdisciplinaire adviesraad.

Het derde probleem is om informatie begrijpelijk te maken voor iedereen. Het bovenstaande voorbeeld vereist een vrij hoog kennisniveau maar het is haalbaar om teksten op hoog niveau om te zetten in gewone taal. Begrijpelijkheid veronderstelt ook dat de informatie aansluit bij de problemen van mensen in hun dagelijkse leven. Daarom is er een team van maatschappelijk werkers en vakbondsmensen op de werkvloer aangevuld met onderzoekers van hogescholen en NGO's nodig om de problemen op te sporen en te conceptualiseren.

Door de wereld en onze plaats in die wereld beter te begrijpen kunnen we zelf onze doelstellingen bepalen. Het probleem met digitale sociale media en generatieve artificiële intelligentie is geen technologisch probleem, het is een sociaal probleem. Het probleem is dat beide toepassingen centraal worden beheerd en gecontroleerd en dus perfecte instrumenten zijn voor manipulatie en bedrog. Het gevaar van AI is niet dat robots steeds meer op mensen zouden gaan lijken. Het gevaar is dat mensen steeds meer op robots gaan lijken, dat we onze vrijheid om zelf onze doelen te stellen te grabbel gooien in de naam van een marktgedreven robotisch efficiëntie denken. Hedendaagde autocraten zien dat graag gebeuren. Ze noemen het accelerationisme.