Maar waarom zou je gestructureerde informatie uit tekst willen halen en die weergeven als een grafiek? Een belangrijke reden is het ondersteunen van RAG-toepassingen (Retrieval-Augmented Generation). Hoewel het gebruik van tekst-embeddingmodellen op basis van ongestructureerde tekst een nuttige aanpak is, kan dit tekortschieten wanneer het gaat om het beantwoorden van complexe, multi-hop-vragen waarbij inzicht nodig is in de verbanden tussen meerdere entiteiten of waarbij gestructureerde bewerkingen zoals filteren, sorteren en aggregeren vereist zijn. Door gestructureerde informatie uit tekst te halen en kennisgrafieken op te stellen, organiseer je niet alleen gegevens effectiever, maar creëer je ook een krachtig kader om inzicht te krijgen in complexe relaties tussen entiteiten. Dankzij deze gestructureerde aanpak is het veel eenvoudiger om specifieke informatie op te zoeken en te benutten, waardoor je een breder scala aan vragen kunt beantwoorden, terwijl de nauwkeurigheid toeneemt.